[001] CASE STUDY · Salud
Plataforma de triaje con IA para clínicas ambulatorias
Nexus Health (NDA)202422 semanasNDA

Nexus Health (NDA)
2024
22 semanas
El contexto
Cliente bajo NDA. Red de clínicas ambulatorias privadas en Colombia y Venezuela que buscaba reducir tiempos de espera y mejorar la asignación de recursos médicos. El triaje manual generaba cuellos de botella en horas pico que resultaban en experiencias negativas para el paciente y sub-utilización de especialistas.
La solución
Desarrollamos un sistema de pre-triaje digital que el paciente completa desde su teléfono antes de llegar a la clínica. El sistema recoge síntomas, historial relevante y nivel de urgencia percibida, y genera una clasificación de prioridad con sugerencia de tipo de atención.
La validación clínica del modelo fue rigurosa: trabajamos con un equipo de médicos en un proceso de 12 semanas de etiquetado de casos históricos y validación cruzada antes de cualquier despliegue. El sistema tiene umbrales conservadores: en caso de duda, siempre escala a urgencias o médico en lugar de sugerir atención no prioritaria.
La interfaz para el personal médico integra la clasificación automática con el sistema de colas existente de cada clínica, mostrando el panel de espera actualizado en tiempo real con priorización visual. Los médicos pueden sobreescribir la clasificación IA con un click y comentario.
Galería

01 — Vista general

02 — Detalle

03 — Flujo
Equipo y tecnología
- Alejandro Mora· ML Lead
- Cristina Vega· Product Designer
- Hernán Castillo· Backend Engineer
- React Native
- TypeScript
- Python
- FastAPI
- Anthropic Claude
- PostgreSQL
- Docker
Resultados
-55%
triaje manual vs IA-asistido+40%
NPS clínicas pilotoLuma Studios
E-commerce fashion con experiencia de marca
Siguiente paso
