[001] CASE STUDY · Fintech
App de inversión retail con asesor IA
Andean Bank202516 semanas

Andean Bank
2025
16 semanas
El contexto
Andean Bank operaba con una app móvil de tercera generación que acumulaba deuda técnica desde 2018. La base de usuarios había crecido 3× pero la retención a 90 días estaba por debajo del promedio del sector. El equipo interno de producto identificó que el journey de inversión era demasiado largo —doce pantallas para un depósito— y que los usuarios no comprendían los instrumentos disponibles.
La solución
El proyecto arrancó con tres semanas de discovery que incluyeron entrevistas a profundidad con 24 usuarios activos y un análisis de grabaciones de sesión de los seis meses anteriores. El hallazgo más importante fue que el 67% de los usuarios abandonaba en la pantalla de selección de instrumento —no por desconfianza en el banco, sino porque el lenguaje técnico financiero era inaccesible para inversores con menos de dos años de experiencia.
Diseñamos un sistema de perfiles de riesgo conversacional que reemplazó el cuestionario estático de quince preguntas por un flujo adaptativo de cinco pasos con lenguaje coloquial y ejemplos concretos en pesos colombianos. Este perfil alimenta al asesor IA —construido sobre GPT-4o con fine-tuning sobre productos Andean y regulación colombiana— que recomienda instrumentos con explicaciones en lenguaje natural.
La arquitectura técnica necesitó resolver dos problemas simultáneos: primero, la integración con el core T24 de Temenos que no exponía APIs REST modernas; segundo, la velocidad de respuesta del asesor IA en una app mobile en redes 4G del mercado colombiano. Para el primero implementamos una capa de API Gateway con caché selectivo y transformación de respuestas. Para el segundo, usamos streaming de tokens con buffering inteligente que permite que el primer mensaje visible aparezca en menos de 800ms aunque la respuesta completa tarde 3-4 segundos.
El sistema de diseño resultante tiene 47 componentes documentados en Figma con anotaciones de accesibilidad, estados de error y variantes para dark/light mode. Los tokens de color, tipografía y espaciado están sincronizados con el código vía Style Dictionary, lo que permite que el equipo de Andean publique ajustes visuales sin intervención de REM.
La app fue lanzada en beta cerrada con 2.000 usuarios en octubre 2025 y pasó a producción general en enero 2026 con resultados que superaron los targets del contrato.
Galería

01 — Vista general

02 — Detalle

03 — Flujo
Equipo y tecnología
- Daniela Morales· Product Lead
- Sebastián Cárdenas· Tech Lead
- Valentina Ospina· Product Designer
- Mateo Herrera· iOS Engineer
- React Native
- Expo
- TypeScript
- Node.js
- PostgreSQL
- OpenAI GPT-4o
- API Gateway
- Temenos T24
Resultados
+38%
vs línea base pre-launch71%
vs 29% anterior74
vs 51 en versión anterior4 min
vs 14 min flujo anteriorTestimonio del cliente
“REM no nos entregó pantallas bonitas. Nos entregó un producto que la gente entiende y usa. La diferencia en retención habla sola.”
Vita+ Health
Plataforma de salud preventiva con IA diagnóstica
Siguiente paso
